なぜ OpenAI と Meta は AWS／Azure を離れ、Oracle と手を組むのか？─“3兆円級クラウド契約”の真相

なぜ OpenAI と Meta は AWS／Azureではなく Oracleと手を組むのか？──3兆円規模のクラウド契約交渉の真相

先日、米国では Oracle が Meta と数十億ドル規模の AI クラウド契約を交渉中であるという報道が駆け巡りました。また、OpenAI も Oracle Cloud Infrastructure（OCI）を大規模に活用する契約を結ぼうとしており、その金額は驚きの約 3,000 億ドル（約 3 兆円）とも言われています。なぜ、世界トップクラスの AI 開発者たちが、長らくクラウド界を席巻してきた AWS や Azure よりも Oracle を選び始めているのでしょうか？この記事では、交渉の裏側、技術・コスト・戦略の観点から、その理由を分かりやすく解説します。

見出し①：最近の動きを整理する
1. Meta と Oracle の交渉内容
2. OpenAI と Oracle の関係
見出し②：Oracle の強み ― AWS／Azure では出せない付加価値
見出し③：AWS や Azure との比較での“妥協点”と課題
1. AWS／Azure の既存エコシステムとの結び付き
2. Oracle に対する疑問点・リスク
見出し④：この契約が業界に意味するもの
まとめと行動喚起

見出し①：最近の動きを整理する

Meta と Oracle の交渉内容

Oracle は Meta とマルチイヤー（複数年）の AI クラウド契約を交渉中で、その規模は約 200 億ドル（約 3 兆円）に上る可能性。 [oai_citation:0‡Reuters](https://www.reuters.com/business/oracle-talks-with-meta-20-billion-ai-cloud-computing-deal-bloomberg-reports-2025-09-19/?utm_source=chatgpt.com)
契約対象は、Meta の AI モデルの「トレーニングとデプロイメント」のためのコンピューティング・キャパシティ。既存のクラウド・プロバイダーを補う形で Oracle が関与する見込み。 [oai_citation:1‡Reuters](https://www.reuters.com/business/oracle-talks-with-meta-20-billion-ai-cloud-computing-deal-bloomberg-reports-2025-09-19/?utm_source=chatgpt.com)

OpenAI と Oracle の関係

OpenAI は既に Microsoft Azure を主要な基盤にしていましたが、Oracle のクラウドを使うことで拡張性と効率性を高めようとしています。 [oai_citation:2‡オラクル](https://www.oracle.com/news/announcement/openai-selects-oracle-cloud-infrastructure-to-extend-microsoft-azure-ai-platform-2024-06-11/?utm_source=chatgpt.com)
その契約金額は数百億ドル規模に達しうるとも言われており、Oracle の将来的クラウド収益見通しにも大きな影響を与えています。 [oai_citation:3‡CIO](https://www.cio.com/article/4056139/what-oracles-300b-openai-deal-means-for-enterprise-cloud-strategy.html?utm_source=chatgpt.com)

見出し②：Oracle の強み ― AWS／Azure では出せない付加価値

① コスト対性能の比率（Price-Performance）

OCI（Oracle Cloud Infrastructure）は、AI モデルをトレーニング・推論する際の GPU やインフラ性能・ネットワーキング（低遅延、帯域など）で強みを持つとの報告があります。特に大規模 AI モデルでは、こうした性能差がコストと時間に直結します。 [oai_citation:4‡SemiAnalysis](https://semianalysis.com/2025/06/30/how-oracle-is-winning-the-ai-compute-market/?utm_source=chatgpt.com)

② 専用インフラ・スケーラビリティ

Oracle は大規模データセンター（HPC／GPUクラスタ等）の展開を急ピッチで進めており、「OCI Supercluster」など、NVIDIA GPU やブラックウェル・チップなどを使った最新設備を備えています。 [oai_citation:5‡オラクル](https://www.oracle.com/news/announcement/openai-selects-oracle-cloud-infrastructure-to-extend-microsoft-azure-ai-platform-2024-06-11/?utm_source=chatgpt.com)

③ ライセンスと既存資産の活用

多くの企業が Oracle のデータベースや ERP 等のソフトウェア資産を既に保有しており、それらを OCI 上でより効率的・低コストに動かせるライセンス制度の柔軟性が魅力（Bring Your Own License／BYOL 等）。 [oai_citation:6‡redresscompliance.com](https://redresscompliance.com/oracle-cloud-licensing-compare-oracle-aws-azure-and-gcp/?utm_source=chatgpt.com)

④ 戦略的なリスク分散と価格交渉力

AWS や Azure、Google Cloud といった既存 “ビッグクラウド” に依存することには、価格上昇・地域規制・供給制約（GPUや電力など）のリスクがあります。OCI を併用・切り分けることで、こうしたリスクを緩和できるという戦略的判断。Meta や OpenAI はその点を強く意識しているようです。 [oai_citation:7‡SemiAnalysis](https://semianalysis.com/2025/06/30/how-oracle-is-winning-the-ai-compute-market/?utm_source=chatgpt.com)

見出し③：AWS や Azure との比較での“妥協点”と課題

AWS／Azure の既存エコシステムとの結び付き

AWS や Azure は長年にわたり、多くの AI ツール、データストレージ、開発者コミュニティとの統合が進んでおり、またグローバルなリージョン網やサポート体制も非常に強いです。Oracle がこれらを完全に置き換えるのは簡単ではありません。

Oracle に対する疑問点・リスク

データセンターの地域展開や電力・冷却などインフラコストで、AWS／Azure に比べてスケール面でのコスト優位性がまだ十分でない可能性。
長年蓄積された AWS／Azure のサービスやマネージド AI サービスとの “インテグレーション力” の差。特に DevOps、ML Ops、セキュリティ、監査の部分での成熟度。
契約交渉が非常に大きいため、価格・納期・仕様などの最終条件が流動的であり、ニュースで言われている額がそのまま実現するかは不透明。Meta-Oracle の交渉も「約 200 億ドル」程度と報じられているものの、最終的に減額・変更の余地あり。 [oai_citation:8‡Reuters](https://www.reuters.com/business/oracle-talks-with-meta-20-billion-ai-cloud-computing-deal-bloomberg-reports-2025-09-19/?utm_source=chatgpt.com)

見出し④：この契約が業界に意味するもの

クラウド市場の勢力図の変化

Oracle が “AI 用クラウド” の主要プレーヤーとして存在感を増すことで、従来のリーダーである AWS／Azure も価格・性能・契約条件での競争を一段と激化させるでしょう。特に AI モデルのトレーニングに必要な GPU や高性能ネットワークの供給が限られるなか、能力・信頼性・供給量で選ばれる競争になります。

コスト構造の見直しを迫られる企業たち

多くのスタートアップや中小企業、研究機関などが AWS や Azure を使っている中で、Oracle のような選択肢が魅力的になるケースが増えています。コスト削減・遅延削減・ライセンス最適化を図りたいところには Oracle が新たな代替先となるかもしれません。

AI モデルの進化を加速させる可能性

トレーニング時間が短縮できれば新モデルの実験回数が増え、結果として「進化サイクル」が速くなります。Meta や OpenAI が Oracle を組むことで、AI 分野でのイノベーション競争がさらに激しくなる可能性があります。

まとめと行動喚起

ここまで整理すると、OpenAI と Meta が Oracle を選ぶのは単なる “値段” の問題ではなく、性能・スケール・ライセンス・リスク分散の四拍子が揃ってきたからこそ。AWS や Azure が今後も巨大な存在であり続けるのは確かですが、“AI クラウド契約”の新たなプレーヤーとして Oracle の存在感が急速に高まっているのは間違いありません。

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