1. 衝撃のニュース：NTTデータが踏み切った「聖域」への挑戦

2024年、IT業界に激震が走りました。NTTデータが、システム開発の全工程において生成AIを徹底活用し、「システムを丸ごと開発する」体制を構築すると発表したのです。

これまでも「GitHub Copilot」などのツールを使い、プログラムの一部をAIに書かせる試みは普及しつつありました。しかし、NTTデータが目指すのはその先です。顧客との対話から要件を汲み取り、アーキテクチャ（設計図）を描き、コードを生成し、さらにはバグがないかを確認するテスト工程までを一気通貫でAIが担います。

これは、長年「労働集約型」と言われてきたITゼネコンのビジネスモデルを、根本から再定義する挑戦と言えるでしょう。

2. なぜ今「丸ごとAI」なのか？深刻すぎるIT人材不足

この背景には、綺麗事では済まされない「危機感」があります。経済産業省の予測では、2030年には最大で約79万人のIT人材が不足するとされています。

「DX（デジタルトランスフォーメーション）」という言葉が叫ばれ、あらゆる企業がシステムを必要としている一方で、それを作る人間がいません。これまでは、オフショア（海外への外注）で人員を確保してきましたが、円安の影響や新興国の賃金上昇により、その手法も限界を迎えています。

「人間が足りないなら、AIに作らせるしかない。」

NTTデータのこの判断は、単なる効率化の追求ではなく、日本のIT産業が生き残るための「抜本策」であり、最後の手段に近いものなのです。

3. 生成AI開発が変える「3つの常識」

① 開発スピードが「月単位」から「日単位」へ

これまでのシステム開発では、仕様書を作成し、それを人間が読み込み、コードに落とし込むというプロセスに数ヶ月、大規模なものでは数年を要していました。AI主導型では、仕様の不整合をAIがリアルタイムで検知し、即座にコードへ反映します。これにより、開発期間を最大70〜80%削減することも夢ではなくなります。

② 「人によるミス」の根絶

システムの不具合の多くは、仕様の勘違いや、コードの書き損じといった「ヒューマンエラー」に起因します。AIは定義された論理に従って正確にアウトプットを出すため、これまで膨大な時間を費やしていた「デバッグ（修正作業）」の工数が劇的に減少します。

③ 属人化からの解放

「あの人にしか分からないコード」はIT現場の最大の弱点でした。AIが標準的なベストプラクティスに従ってシステムを構築することで、誰がいつ見ても理解できる、保守性の高いシステムが担保されます。

4. エンジニアは不要になるのか？「求められるスキルの変化」

「AIがシステムを作るなら、プログラマーは失業するのか？」という問いが必ず生まれます。しかし、答えは「No」であり、かつ「変化は不可避」です。

これからのエンジニアに求められるのは、**「プログラミング（実装能力）」ではなく「オーケストレーション（指揮能力）」**です。

• 要件定義能力： 顧客が「本当に欲しいもの」を言語化し、AIに正しく伝える力。
• 論理的検証： AIが出した回答が、ビジネスルールやセキュリティ要件に合致しているかを判断する力。
• アーキテクチャ設計： 複数のAIが生成したパーツを、一つの堅牢なシステムとして統合する構想力。

つまり、単純作業としてのコーディングはAIに譲り、人間はよりクリエイティブで、本質的な「価値創造」にシフトすることになります。

5. 結びに：私たちが準備すべきこと

NTTデータのこの試みは、数年後には業界全体のデファクトスタンダード（事実上の標準）になるでしょう。もはや、AIを使わない開発は「手書きで計算機を作っている」ようなものと言われる時代がすぐそこまで来ています。

私たちは、この変化を恐れるのではなく、「AIという最強のパートナーを得て、何を実現したいか」を問い直すべき時です。技術の進化によって、あなたのアイディアが数日で形になる。そんなワクワクする未来が、今まさに幕を開けようとしています。